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监控系统中大数据的价值

来源: 发布时间:2019-3-7 2:05:50
       大数据(Data Mining)是飞速增长的,用现有数据库(Database)管理工具难以管理所有的数据集合。这些数据包括(bāo kuò):社交媒体、移动设备(shèbèi)、科学(science)计算和城市中布置的各类传感器(transducer)等等,其中监控视频又是构成数据体量最大的一部分。       大数据在对安防数据处理(chǔ lǐ)价值上主要体现(tǐ xiàn)在以下几个方面:       

  一、数据(data)应用(application)效率(efficiency)不断提升。弱电工程主要包括以下子系统: 计算机管理系统工程; 楼宇设备自控系统工程; 保安监控及防盗报警系统工程; 智能卡系统工程; 通讯系统工程; 卫星及共用电视系统工程; 车库管理系统工程; 综合布线系统工程;  计算机网络系统工程; 广播系统工程;  会议系统工程; 视频点播系统工程;  智能化小区综合 物业管理系统工程; 可视会议系统工程; 大屏幕显示系统工程; 智能灯光、音响 控制系统工程; 火灾报警系统工程; 计算机机房工程。弱电系统集成以客户需求为核心,集成 节能管理系统、通信与 网络管理系统、防盗报警系统、 视频监控系统、一卡通系统、 机房动力环境监控系统等多个子系统。通过智能(intelligence)分析(Analyse)技术、大数据(Data Mining)技术,可以使视频数据的应用效率不断提升,解决(solve)以往应用效率低下的问题。应用效率的提升能够使视频数据产生更大的价值(value)。     
  二、数据(data)深度应用(application)。弱电系统集成以客户需求为核心,集成 节能管理系统、通信与 网络管理系统、防盗报警系统、 视频监控系统、一卡通系统、 机房动力环境监控系统等多个子系统。数据的深度应用能够体现大数据的真正价值(value),而这也更能提升安防系统的整体实力,使视频数据的边缘地位向重要地位靠拢,使安防行业的竞争(competition)力得到提升。     
  三、体制及标准的完善(完备)。标准和体制的完善能够进一步促进大数据(Data Mining)的发展,而掌握标准的安防公司将会有更强大的话语权。小结:      视频监控进入网络(network)化时代以后,越来越多融入IT新兴技术,大数据技术在视频监控领域(domain)的广阔发展路径已经显现,并且不断的在凸显(释义:突出、显著)。大数据技术是将来的趋向,也是各种数码产品(Product)数据集合的必然。 

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